matplotlibでプロットを再利用するにはどうすればよいですか？

Question

私は4軸、各軸の最初の3つの個別のプロット、最後の軸の最後の3つのプロットを作成したいと考えています。

from numpy import * 
from matplotlib.pyplot import * 
fig=figure() 
data=arange(0,10,0.01) 
ax1=fig.add_subplot(2,2,1) 
ax2=fig.add_subplot(2,2,2) 
ax3=fig.add_subplot(2,2,3) 
ax4=fig.add_subplot(2,2,4) 

line1=ax1.plot(data,data) 
line2=ax2.plot(data, data**2/10, ls='--', color='green') 
line3=ax3.plot(data, np.sin(data), color='red') 
#could I somehow use previous plots, instead recreating them all? 
line4=ax4.plot(data,data) 
line4=ax4.plot(data, data**2/10, ls='--', color='green') 
line4=ax4.plot(data, np.sin(data), color='red') 
show() 

結果の画像は次のとおりです：

最初のプロットを定義し、軸にそれらを追加し、それらをプロットする方法はあります。ここ は、コードのですか？ここで私は念頭に置いていたロジックは次のとおりです。

#this is just an example, implementation can be different 
line1=plot(data, data) 
line2=plot(data, data**2/10, ls='--', color='green') 
line3=plot(data, np.sin(data), color='red') 
line4=[line1, line2, line3] 

AX1、AX2上LINE2、AX4上AX3とLINE4のLINE3に今プロットLINE1。

Answer 1

これは可能な解決策です。私はそれがとてもかわいいとは確信していませんが、少なくともコードの重複は必要ありません。

import numpy as np, copy 
import matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.lines as ml 

fig=plt.figure(1) 
data=np.arange(0,10,0.01) 
ax1=fig.add_subplot(2,2,1) 
ax2=fig.add_subplot(2,2,2) 
ax3=fig.add_subplot(2,2,3) 
ax4=fig.add_subplot(2,2,4) 

#create the lines 
line1=ml.Line2D(data,data) 
line2=ml.Line2D(data,data**2/10,ls='--',color='green') 
line3=ml.Line2D(data,np.sin(data),color='red') 
#add the copies of the lines to the first 3 panels 
ax1.add_line(copy.copy(line1)) 
ax2.add_line(copy.copy(line2)) 
ax3.add_line(copy.copy(line3)) 

[ax4.add_line(_l) for _l in [line1,line2,line3]] # add 3 lines to the 4th panel 

[_a.autoscale() for _a in [ax1,ax2,ax3,ax4]] # autoscale if needed 
plt.draw() 

Answer 2

は、私はあなたの使用量は罰金だと思いますが、あなたはこのようにplotにx,yデータ対のすべてを渡すことができます（それはそれは非常に恐ろしい読み取りになりますが！）：

ax4.plot(data, data, data, data**2/10, data, np.sin(data)) 

面白い別の方法を行うためにこれは次のようなものです：

Answer 3

jupyterノートブックでは、より簡単な使用例がありました。 Figureオブジェクトをどこかに格納しておけば、どうやってそれを再配置できますか？ 例：

セル1：

f = plt.figure(figsize=(18, 6)) 
f.suptitle("Hierarchical Clustring", fontsize=20) 
dendrogram(Z, color_threshold=cut_off, 
      truncate_mode='lastp', 
      p=20) 

セル2：

#plot f again, the answer is really simple 
f 
plt.show() 

それです。その利点は、図形をオブジェクトに格納し、後で必要に応じて使用できることです。