2017-11-17 2 views
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私のプロジェクトでは、カメラフレームの画像認識とvidoesの保存の2つの主要なタスクがあります。 これを加速するためにpi GPUを使用すると思います。 πGPUを使用して、カメラからフレームを取得し、変換してSDカードに保存することは可能ですか? そして、画像認識のためにフレームをプロセッサに渡しますか?pi3カメラで機能するGPU

GPUとプロセッサを別々に使用する方法と、GPUが行うビデオカメラ関連の操作について説明してください。

ありがとうございました

答えて

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本当にumatクラスを使用したいと思います。これは、GPU上で(もし可能であれば)多くのopencvs関数を実行させます。場合によっては、他のタスクに多くのCPU時間を解放することができます。

一部のopencv関数は、GPUで実行すると、しばしば複数倍高速です。

参照opencv-transparent-api

また、簡単にスタックオーバーフローにここでそれを用いた例を見つけることができます。

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すごい!どうもありがとう!私にそれを読ませてください。方法では、umatはPythonのラッパーを持っていないようです(( – haykp

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私はハール画像認識を使用したい – haykp

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