Matplotlibで半透明の色で領域を塗りつぶす方法は？画像セグメンテーションに

Question

多くの論文各セグメントは半透明色のマスクで覆われている例を示します。私はイメージマスクを使用している場合

、私はmatplotlibのに同じ結果を達成することができますか？

EDIT：

私の場合にはマスクが0手段（num_segments + 1）、0から番号を充填した画像と同じ幅と高さを持つ配列として定義される「しません任意の色を適用する」を意味し、他の数字は「この画素をある種の色で覆う」ことを意味する。しかし、マスクの別の表現がより適切であれば、私はそれに変換しようとすることができます。

1. 着色領域はfill()、plot(..., 'o')ような関数ので、ライン、四角形や円などの規則的な形状ではありません。ここで

   はそれが些細な音しないように私はこの作業で見つかった合併症のカップルですまたはfill_between()はここでは機能しません。彼らはさらにcontoursではありません（少なくとも私はここにそれらを適用する方法は見当たりません）。

2. アルファチャンネルを変更することはプロットで最も一般的なことではないので、Matplotlibのドキュメントではほとんど言及されていません。

Answer 1

これは確実に実行できます。実装は、マスクがどのように見えるかによって異なります。ここで

はdownvotersが彼らの決定を説明し、質問を改善する方法を指摘するならば、私は感謝の例

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

image = plt.imread("https://i.stack.imgur.com/9qe6z.png") 

ar= np.zeros((image.shape[0],image.shape[1])) 
ar[100:300,50:150] = np.ones((200,100)) 
ar[:,322:] = np.zeros((image.shape[0],image.shape[1]-322))*np.nan 

fig,ax=plt.subplots() 
ax.imshow(image) 
ax.imshow(ar, alpha=0.5, cmap="RdBu") 

plt.show()