バックグラウンドの減算は、前景として影を付けます。

私はバックグラウンド減算がかなりうまく機能しています。しかし問題は、影を前景としてマークすることです。バックグラウンドの減算は、前景として影を付けます。

背景から影を取り除く方法を見つけた人はいますか？技術、論文、記事などへのリンクは、あなたが使用して信頼性の高いものになるでしょう！

出典

2011-01-02 Utkarsh Sinha

ここにいくつかのリンクがあります。 http://stackoverflow.com/a/9092808/744859 –

これはよく知られている問題であり、よく知られている多くの問題と同様に、実際の「最適な」解決策がないことを意味する多くの研究が行われています。

Google Scholar suggests問題を処理するための多くの論文。 Elgammal、Davisらの研究始めるには良い場所です。

Detecting Ground Shadows in Outdoor Consumer Photographsの最新の研究に興味があるかもしれません。

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2011-01-02 19:44:34

紙をありがとう！素晴らしく見える！それを通過します。 –

大歓迎です。それが適切であると分かった場合は、質問に答えた印を付けてください:-)。 –

するつもりです...もう少し返事をいただきたいと思っています –

ニース論文：

N.マーテル・ブリッソン、A. Zaccarinは、「ガウス混合影から影の検出をキャスト移動」、コンピュータビジョンとパターン認識、CVPR 2005国際会議、サンディエゴ、CA、米国、2005年6月。

N. Martel-Brisson、A. Zaccarin、「ガウス混合影モデルからの移動陰影検出：コンピュータビジョンにおけるロバスト検出およびセグメンテーションアルゴリズムへの一歩」、カナダ連邦年次大会、IS 2006、Victoria、BC、2006年5月。

N. Martel-Brisson、A. Za ccarin、 "Multidistribution Approachによるキャストシャドウの学習と除去"、パターン解析と機械インテリジェンス、第29巻、第7号、第1-13頁、2007年7月。

C. Huang、R. Wu、 C.不透明な影検出アルゴリズム "、国際コンピュータシンポジウム、ICS 2008、2008.

C. Huang、R. Wu、"影の検出のためのオンライン学習方法 "、PSIVT 2010パシフィックリムシンポジウム、シンガポール、シンガポール、2010年11月。

おめでとうございます！ Thierry

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2011-05-19 11:26:03

これは素晴らしい論文です。セクション4.3.4.3で

A comprehensive review of background subtraction algorithms evaluated with synthetic and real videos

：あなたは芸術の背景減算アルゴリズムの様々な状態に関するすべてのものを見つけることができます。このホワイトペーパーでは、テストビデオでさまざまな程度の影に遭遇したときのアルゴリズムの比較を確認できます。簡単な結論として、MultiLayerBGSアルゴリズムは、かなりの量の影を持つテストケースの他のメソッドより優れています。

このメソッドと35以上のバックグラウンド減算方法の良い実装はAndrew Sobralのpageにあります。

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2015-07-01 09:16:53

バックグラウンドの減算は、前景として影を付けます。

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