FFTデータのローカル最大値を特定する方法

Question

私はPythonのオーディオファイル、特に音楽オーディオの解析に取り組んでおり、周波数領域でデータを取得するためにDFT（FFT）を適用しましたが、検索の量はありませんそれを使って周りを歩くと、周波数の「ピーク」/局所的な最大値を識別する良い方法が明らかになりました。私のデータはかなり騒々しいです、フーリエ変換を適用した後のグラフの例は以下の通りです。ヘルプは本当に感謝しています。私はこのデータからMFCC係数を取り出すことも検討していますが、その方法についてもわからないので、その件に関する知識も役立ちます。

Answer 1

まず、あなたは、低域通過フィルタリングを実行して（FFT）のデータを滑らかにする必要があります。その後、信号のグラジエントでゼロ交差を見つけることができます。 [-1、1]で信号をフィルタリングしてグラデーションを検索し、前の要素が正で後続要素が負の要素を選択できます。