Rなぜn_distinctが異なる結果を提供するのですか？

次の2つの使用法で同じ結果が得られるはずだと仮定しました。明らかにそうではありません。誰もが少し説明するのを助けることができますか？Rなぜn_distinctが異なる結果を提供するのですか？

fr = data.frame(A=c(1,2,3,1),B=c(T,F,T,F)) 

> fr %>% n_distinct(.$A) 
[1] 4 

> n_distinct(fr$A) 
[1] 3

fr %>% n_distinct(.$A)データフレーム全体だけでなく、A列を評価しますn_distinct(fr, fr$A)に相当します。

fr %>% n_distinct()を試してから、fr$A %>% n_distinct()を試してみてください。

2017-03-19 14:56:11 yeedle

理解を適用する必要があります。しかし、$ Aは等しくfr $ Aの権利を言うべきですか？ – HappyCoding

いいえ、最初の引数が '.data'の場合にのみ動作します。 – yeedle

パイプの働きは、最初の引数として左側に渡されます。したがって、あなたの呼び出し 'fr％>％n_distinct（。$ A）'はもちろん '' n_distinct（fr、fr $ A） 'と同等です。 – yeedle

私たちは、 'A' 列を抽出してn_distinct

fr %>% 
    .$A %>% 
    n_distinct

2017-03-19 14:56:23 akrun

fr％>％ select（A）％>％ n_distinctこれも正しいですか？ – HappyCoding

@HappyCoding多くの異なる方法でこれを行うことができます。方法。あなたがそれを解凍していたときに '。$ A'を使用しました。テーブルを保存する通常の方法は 'summarize（n = n_distinct（A））' – akrun

答えて