PyQt5 Matplotlib figure-update with user input

Question

私はGUI devolopmentを初めて使い、Pythonでpyqt5を使ってアプリケーションを開発しようとしています。私は数字といくつかのユーザーウィジェットを表示して、ユーザー入力を通じて数字を更新したいと思う。

import sys 
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QSizePolicy, QWidget, QComboBox, QLabel, QRadioButton, QCheckBox, QGridLayout, QLineEdit 
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas 
from matplotlib.figure import Figure 
import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 
import random 
import numpy as np 

class App(QWidget): 

    def __init__(self): 
     super().__init__() 
     self.left = 0 
     self.top = 800 
     self.title = 'Chip2 Torque Data' 
     self.width = 800 
     self.height =800 
     self.initUI() 

    def initUI(self): 
     self.setWindowTitle(self.title) 
     self.setGeometry(self.left, self.top, self.width, self.height) 

     l = QGridLayout(self) 
     #hbox = MyMplCanvas(self.main_widget, width=50, height=40, dpi=100) 
     self.figure = plt.figure(figsize=(15,5))  
     self.canvas = FigureCanvas(self.figure) 
     l.addWidget(self.canvas, 0,0,9,(100-4)) 

     xselect=QRadioButton("X",self) 
     xselect.setChecked(True) 

     zselect=QRadioButton("Z",self) 

     sselect=QRadioButton("SP1",self) 
     l.addWidget(xselect,0,(100-1)) 
     l.addWidget(zselect,0,(100-2)) 
     l.addWidget(sselect,0,(100-3)) 


     pass_list=QComboBox(self) 
     pass_list.addItems(sheets_idealcut) 
     l.addWidget(pass_list,1,(100-3),1,3) 

     rawdata_check=QCheckBox("Raw Data",self) 
     rawdata_check.setChecked(True) 
     l.addWidget(rawdata_check,2,(100-3),1,3) 

     mvgavg_check=QCheckBox("Moving average",self) 
     mvgavg_check.setChecked(True) 

     mvgstd_check=QCheckBox("Moving stdev",self) 
     mvgstd_check.setChecked(True) 
     l.addWidget(mvgavg_check,3,(100-3),1,3) 
     l.addWidget(mvgstd_check,4,(100-3),1,3) 


     xlim_left=QLineEdit("None",self) 
     xlim_right=QLineEdit("None",self) 

     ylim_top=QLineEdit("None",self) 
     ylim_top.textChanged.connect(self.plot) 
     ylim_bottom=QLineEdit("None",self) 
     ylim_bottom.textChanged.connect(self.plot) 

     xlim_left_label=QLabel("X min",self) 
     xlim_right_label=QLabel("X max",self) 

     ylim_top_label=QLabel("Y max",self) 

     ylim_bottom_label=QLabel("Y min",self) 
     l.addWidget(xlim_right_label,5,(100-3),1,1) 
     l.addWidget(xlim_right,5,(100-2),1,2) 
     l.addWidget(xlim_left_label,6,(100-3),1,1) 
     l.addWidget(xlim_left,6,(100-2),1,2) 

     l.addWidget(ylim_top_label,7,(100-3),1,1) 
     l.addWidget(ylim_top,7,(100-2),1,2) 
     l.addWidget(ylim_bottom_label,8,(100-3),1,1) 
     l.addWidget(ylim_bottom,8,(100-2),1,2) 
     self.compute_initial_figure() 
     self.show() 

    def compute_initial_figure(self): 
      axes=self.figure.add_subplot(111) 
      t = np.arange(0.0, 3.0, 0.01) 
      s = np.sin(2*np.pi*t) 
      axes.plot(t, s) 
      self.canvas.draw() 
      #axes.set_ylim(top=self.ylim_top.text(),bottom=self.ylim_bottom.text()) 
    def plot(self): 
      plt.cla() 
      axes=self.figure.add_subplot(111) 
      t = np.arange(0.0, 3.0, 0.01) 
      s = np.sin(2*np.pi*t) 
      axes.plot(t, s) 
      axes.set_ylim(top=self.ylim_top.text(),bottom=self.ylim_bottom.text()) 
      self.canvas.draw() 

if __name__ == '__main__': 
    sheets_idealcut=['pass2','pass3','pass4','pass5'] 

    app = QApplication(sys.argv) 
    w = App() 
    app.exec_() 

私はそれがY maxとY minテキストボックス内のユーザー入力に基づいて、図中のY軸の範囲を変更したい：以下のコードです。以下 が出力されます。

問題がある：私はY maxとY minテキストボックスの値を変更すると、図が更新されていません。私はQLineEdit.textChanged.connect関数を使って、テキストボックスを図形更新関数に接続しました。しかし、コードはplot機能に全く入っていないようです。私はここで間違って何をしていますか？

助けてください。 （1.I使用グリッドレイアウト所望のように、私は、ウィジェットのサイズと位置を調整することができるように。この参照がpyqt4を使用する。私は私のコードを基に使用される参照符号である。）

Answer 1

Iはなりますあなたが文字列としてイルミットを設定しようとしているので、コードがエラーを投げることを期待してください。

イルミットは数値である必要があります。したがって、入力フィールドのテキストを数値に変換する必要があります。

axes.set_ylim(top=float(self.ylim_top.text()),bottom=float(self.ylim_bottom.text())) 

それとは別に、座標軸をクリアして、テキスト入力の値が変更されるたびに新しいサブプロットを追加するのは良いアイデアではないかもしれません。代わりに、同じ軸（self.axesと呼ぶ）を使用して操作することができます。