RPARTの意思決定ツリーの1つの端末ノードでデータを取得するには

Question

意思決定ツリーがrpartであるとします。すべての条件を記述せずにノード内のすべてのデータポイントを取得するにはどうすればよいですか？

たとえば、すべての分割にelseを書くのではなく、ノード3に17個のデータポイントを得るにはどうすればよいですか？

library(rpart) 
library(partykit) 
fit=rpart(factor(am)~.,mtcars,control=rpart.control(minsplit = 2),cp=0) 
plot(as.party(fit)) 

Answer 1

これを試してみてください：

fit$where[fit$where==3] # for Node 3 
# Hornet 4 Drive Hornet Sportabout    Valiant   Duster 360   Merc 240D   Merc 280   Merc 280C 
#    3     3     3     3     3     3     3 
#  Merc 450SE   Merc 450SL   Merc 450SLC Cadillac Fleetwood Lincoln Continental Chrysler Imperial Dodge Challenger 
#    3     3     3     3     3     3     3 
# AMC Javelin   Camaro Z28 Pontiac Firebird 
       3     3     3 
length(fit$where[fit$where==3]) 
#[1] 17 

mtcars[rownames(mtcars) %in% names(fit$where[fit$where==3]),] 
#      mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb x 
#Hornet 4 Drive  21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 4 
#Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 5 
#Valiant    18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 6 
#Duster 360   14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 7 
#Merc 240D   24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 8 
#Merc 280   19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 10 
#Merc 280C   17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 11 
#Merc 450SE   16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 12 
#Merc 450SL   17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 13 
#Merc 450SLC   15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 14 
#Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 15 
#Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 16 
#Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 17 
#Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 22 
#AMC Javelin   15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 23 
#Camaro Z28   13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 24 
#Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 25