エッジ検出/画像認識に関する学習を始めるためのベスト記事

Question

私は、エッジ検出と画像セグメンテーション/オブジェクト認識のかなりの知識を必要とする個人的なプロジェクトに携わっています。

私は、コードを書く前に計画/理解することの重要性を認識しており、これを念頭に置いて、これらのコンピューティング分野について学ぶためには、何が最善の出発点ですか？私は理想的にオンラインの記事/論文を探しています。

おかげ

Answer 1

私はコードプロジェクトのクリスチャン・グラウスによってシリーズが有用であることが判明：

Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 1 - Per Pixel Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 2 - Convolution Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 3 - Edge Detection Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 4 - Bilinear Filters and Resizing
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 5 - Displacement filters, including swirl
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 6 - The HSL color space

Answer 2

私はuniプロジェクトのための非常に基本的なエッジ検出をしばらくやりました。試作したアルゴリズムはラプラスとソーベルでした。

これは私がアルゴリズムを実装するために必要な情報のほとんどだページです：

http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge.html

私はあなたの場合は一日で戻ってから少し怖いかもしれないいくつかのC++ソースコードを持っているが興味がある。

私は、このようなこれらの Stanford oneとして良い コンピュータビジョンコースのスライド、探していることをお勧め

Answer 3

：高度なセグメント化技術はlecture 12: Segmentation (ppt)をチェックアウト

• エッジ検出チェックアウトlecture 3: Features and Linear Filtersとlecture 5: Advanced Image Features (ppt)
• 用のために（もしあなたがコンピュータビジョンを初めて知っていれば、あまりにも進んでいるかもしれません）

は、一般的には、私は、任意の被写体にパワーポイントのプレゼンテーションのための大学のサイトをグーグルで興味深い資料を見つける：computer vision site:edu filetype:pptあなたはおそらくOpenCVのを広範囲に使用することになるでしょう

Answer 4

：あなたが必要とするアルゴリズムのhttp://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome

多くすでにOpenCvで実装されています。だからあなたの最初の優先順位は、おそらくオンラインリソースではないトピックに関する書籍から、できるだけコンピュータビジョンについて多くを学ぶためにする必要があります。あなたは、オンラインリソースがエッジ研究または非常に基本的なテクニックを切断にまでチェックするのに最適な場所であることがわかります、非常に必要とされている挟ん入門材料は、通常は表示されません。