一致点を確認する（公差内）

Question

2つの点が絶対許容値の中で最も「ピジョンソニック」で単純な方法で一致しているかどうかチェックしたいと思います。

私は現在、「numpyの」組み込み関数allclose()を使用しています：

numpy.allclose(a, b, 0, tol)

しかし、私は可能であれば「非numpyの」解決策を探しています。

例bに比べ

a = [1, 2, 3] 
b = [1.1, 2.1, 3.1] 
c = [1, 3, 3] 
tolerance = 0.5 

aは返す必要がありますcに比べtrue

aを返す必要がありますfalse

Answer 1

2次元のためには使用することができます。

>>> import math 
>>> same = lambda p1, p2, tol: math.hypot(p2[0] - p1[0], p2[1] - p1[1]) <= tol 
>>> a = [1, 2] 
>>> b = [1.1, 2.1] 
>>> c = [1, 3] 
>>> same(a, b, 0.5) 
True 
>>> same(b, c, 0.5) 
False 
>>> 

および多くのため：

multiHypot = lambda diffs: math.sqrt(sum(diff**2 for diff in diffs)) 
same = lambda p1, p2, tol: multiHypot(p2[i] - p1[i] for i in range(len(p1))) <= tol 

Rockcatさんのコメント（より効率的な）あたりの更新：

same = lambda p1, p2, tol: sum((p2[i] - p1[i])**2 for i in range(len(p1))) <= tol**2 

きれいバージョン（多分速い）：

from operator import sub 
same = lambda p1, p2, tol: sum(x**2 for x in map(sub, p1, p2)) <= tol**2