データフレーム内の同様のペア値を削除するにはどうすればよいですか？

Question

入力：

Source Target  
     A  A   
     A  B   
     A  C   
     B  A   
     B  C   
     C  A   
     C  B 
     B  B 

出力：

Source Target  
     A  A   
     A  B   
     A  C    
     B  C   

私が望む結果が

Source Target  
     B  A   
     A  B 

のような列のための構造があるとき、それはどちらか（行の1つ削除されるということですB AまたはA B）。

Answer 1

は、あなたがapplysortedを必要とboolean indexing、~反転ブールマスクによってフィルターでduplicatedで重複を取得するようだ：

cols = ['Source','Target'] 
df = df[~df[cols].apply(sorted, axis=1).duplicated()] 
print (df) 
    Source Target 
0  A  A 
1  A  B 
2  A  C 
4  B  C 
7  B  B 

numpy.sortのもう一つの解決策：

cols = ['Source','Target'] 
df = df[~pd.DataFrame(np.sort(df[cols], axis=1), columns=cols).duplicated()] 
print (df) 
    Source Target 
0  A  A 
1  A  B 
2  A  C 
4  B  C 
7  B  B 

別の解決策だけで2列の場合drop_duplicates：

df = df.apply(sorted, axis=1).drop_duplicates() 
print (df) 
    Source Target 
0  A  A 
1  A  B 
2  A  C 
4  B  C 
7  B  B