eigenのコレスキーはmpから利益を得ますか？

Question

I（fopenmpを使用して）複数のスレッドを使用すると、固有のコレスキー分解をスピードアップするならば、疑問に思って

https://eigen.tuxfamily.org/dox/classEigen_1_1LLT.html

あり、特定の方法は、並列に実行できることを固有値に関するいくつかの情報があるが、それは1つの利点かが明確ではありません

https://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicMultiThreading.html

固有値は、並列分解のオプションを持っていない場合は、おそらく別のオプションはありますか？

Answer 1

Eigenのコレスキーモジュールはマルチスレッドをサポートしていませんが、sparse moduleでは外部ソルバー用のラッパーがあります。

興味深いスパースコレスキーソルバはPaStiX（CeCILL-C、GPL-ISH）またはPARDISO（プロプライエタリ、インテルMKL）であろう。

これらはともにLLT因数分解もサポートしています。

Answer 2

現時点では、on this pageと記載されているように、PartialPivLUのみが暗黙的なマルチスレッドをサポートしています（マルチスレッド化された大きな製品が含まれています）。 現時点では明示的に並列化されている唯一のものは（十分に大きい）マトリックスマトリックス製品です。