tf.train.range_input_producer（epoch_size、shuffle = True）は終了せず、CPU/GPU負荷を誘発しません。

Question

RNNの作業中に奇妙な問題が発生しました。私はTensorFlow RNN Tutorialに従っていて、R2RT's Blog Post: Recurrent Neural Networks in Tensorflow Iから非常にインスパイアされた自分の（より単純な）実装を試しています。

デバッグ後、問題がranger_input_producerから来てtensorflow.models.rnn.ptb.reader.py（行115）にあることを確認しました。

は私が最小の例では、それを隔離：

import tensorflow as tf 

epoch_size = 20 
i = tf.train.range_input_producer(epoch_size, shuffle=False).dequeue() 

どちらが何ptb_producer（epoch_sizeための変数値を持ちます）。 ではあるとして、私もCPUどんなsession.run(...)を呼んでも使用していない（終了していない、このコードことが判明した。私は、キューがsuggested by Daving Wongとして何かを待っていることを推測する。

任意の手がかり？ Thxを

を

pltrdy

Answer 1

with tf.Session() as sess:、 のコードを使用する場合は、 threads = tf.train.start_queue_runners()と明示的にスレッドを開く必要があります。 しかしptb_word_lm.pyで、それはこの sv = tf.train.Supervisor() with sv.managed_session() as sess:のようなコードを使用し、 スーパーバイザー（）関数は、 `暗黙的にスレッドを開始し、何か

Answer 2

あなたは空のキューによるデキューI/Oブロックを打つ可能性があります。（ptb_producerはFIFOQueueを使用tf.train.range_input_producerを、使用しています。）返すための要素がありますまでdocumentationによると、キューがブロックされますディレクトリとデータを再確認してください。