corenlpで作業する際の精度を計算する方法

Question

は、私は、

corenlpを使用してテキストの感情を得ることを目的としたスカラまたはJavaで書かれたGitHubの中にいくつかのプロジェクトを見つけ

、私は不明だなら、私に教えてください

私は既にテキストの感情を得るために他のアプローチを試していましたが、アプローチはこのようでした 私たちはトレーニングデータを持っていましたので、データを練習してモデルを作成し、データは精度がありました。

これに関して、誰も計算に興味がない理由彼らがcorenlpで作業しているときの結果の正確さ？

私はいくつかのアイデアやcorenlpを使って作業しているときの正確さを確認する方法を聞いてもいいですか？

いくつかの例： sentiment1

sentiment2

sentiment3

sentiment4

Answer 1

は、検索した後、私はanswereは、このような単純なある

、私の答えを見つけた：corenlpではありません分類用ライブラリこのようなイオンは、 私はそれがテキストの分析を報告することを意味します。 ですが、トレーニングデータとテストデータの両方を再度入力して、精度を評価することができます。少し時間がかかりますが、corenlpで作業する必要がある場合は、その価値があります。それlink