私は、x軸が私のキーが含まれており、各キーがに対応3 barplotsを持っているプロットを持っていると思います。このプロット辞書
d = {
'a' : {'L1':2, 'L2':5, 'L3':8},
'b' : {'L1':4, 'L2':7, 'L3':10},
'c' : {'L1':19, 'L2':0, 'L3':1},
}
のように見えるの辞書を持っていますL1、L2、L3の値。
私のプロットには、キーでグループ化された9つのバーが含まれています（3つのバーの3つのグループ）。
これまでのところ、私の辞書をデータフレームに変換し、各キーにseabornのバープロットを使用していましたが、3つの異なるプロットを残しました。
すべての情報を1つのプロットにすることはできますか？
多くのありがとうございます。
あなたはパンダ、すなわちを使用することができます。
import matplotlib.pyplot as plt
d = {
'a': {'L1':2, 'L2':5, 'L3':8},
'b': {'L1':4, 'L2':7, 'L3':10},
'c': {'L1':19, 'L2':0, 'L3':1},
}
pd.DataFrame(d).plot(kind='bar')
plt.show()
出力：あなたが使用できるように
あなたの場合
あなたは、x軸でdictのキーを必要とする
pd.DataFrame(d).T.plot(kind='bar')
私はL1、L2、L3ではなくx軸上のキーを持つ必要があったが、あなたのコードとdataframe.transpose（）を追加し、私が探していたものを正確に得ました:)ありがとう！ –
ああ、私はその部分を逃した。うん、私たちは移調することができます。 – Dark
@MhamedJabri答えが助けられたら、それに投票して回答を受け入れることを忘れないでください。 –
あなたは試しましたか？ 'df = pd.DataFrame（d）; df.plot（subplots = True、kind = 'bar'）; plt.show（） '？ –
@cᴏʟᴅssub私はサブプロットの必要があるとは思わない – Dark
@Bharathええ、私はあなたの答えを見た...私はそう思わない：-0 –