R - テスト用にDataFrameの欠如を作成する

Question

私が作成している評価テストソフトウェアをテストする必要があり、ベンチマークデータセットを取得するのに苦労しています。

データフレームから特定の量のデータを削除する方法を知っている人はいませんか。私は必要なものの例として

：

あなたはデータセットを持っていて、行のランダムな20％が取り除かその行の変数のランダムな量を持っていると思います（。つまりNA）

または：私はカップルを試してみました

> head(mtcars,n=10) 
        mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
Mazda RX4   NA 6 160.0 NA 3.90 2.620 NA 0 1 4 4 
Mazda RX4 Wag  21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
Datsun 710  22.8 NA 108.0 93 NA NA 18.61 NA 1 NA 1 
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 
Valiant   18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 
Duster 360  14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 
Merc 240D   24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 
Merc 230   22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 
Merc 280   19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 

：中に、

> head(mtcars,n=10) 
        mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 
Mazda RX4   21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 
Mazda RX4 Wag  21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 
Datsun 710  22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 
Valiant   18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 
Duster 360  14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 
Merc 240D   24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 
Merc 230   22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 
Merc 280   19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 

を回すことができる何かを列を操作するメソッドのいくつかがありますが、これらの行には、それらを役に立たなくする根本的な欠陥があります。

これは私が何かを逃したか間違ったことをした場合、私に最初の質問です。私に知らせてください。

すべてのベスト

Answer 1

これはそれを行う必要があります。

df_new <- as.data.frame(apply(mtcars,2,function(x){ 
    x[sample(1:length(x),round(length(x)*0.2))] <- NA 
    return(x) 
})) 

は、（適用）（カラムを通過して、各列のサンプルになります）ランダムに設定される値の20％を選択するために使用されますNAに。コメントの後

新しい答え：

これは、ランダムにすべての行の10％にNAを追加します。

df <- mtcars 
random_rows <- sample(1:nrow(df),round(nrow(df)*0.2)) 
for(i_row in random_rows){ 
    df[i_row,sample(1:ncol(df),sample(1:ncol(df),1))] <- NA 
}