リストからパンダデータフレームを作成するまず辞書を作成してそれをデータフレームに変換する

Question

辞書に変換して辞書をパンダのデータフレームに変換したいリストがあります。

私は、次のエラーを取得していますが私の試みは以下の通りです：データの

'numpy.int64' object has no attribute 'DataFrame'

**df = pd.DataFrame.from_dict(a, orient='index') 

サンプル：

{'AAM': 2, 
'ABC': 5, 
'ABP': 3, 
'ABU': 1, 
'ACL': 3, 
'ACX': 6, 
'ADA': 7, 
'ADE': 2, 

をここでは、私が作成しようとするために使用されている機能ですデータフレーム最後の行で問題が発生しています。

df = pd.DataFrame.from_dict(a, orient='index')

def list_to_dict(a_list): 
    results = {} 
    for i in a_list: 
     i = str(i) 
     if len(results.keys())==0: 
      results[i] = 1 
     else: 
      if i not in results.keys(): 
       results[i] = 1 
      else: 
       results[i] = results[i] + 1 

    return results 

flatten = df.mentions.tolist() 
combined = [item for sublist in flatten for item in sublist] 
a = list_to_dict(combined) 
df = pd.DataFrame.from_dict(a, orient='index') 

Answer 1

あなたは2つのリストの内包表記を行うことができ、あなたのサンプルのように既に辞書を持っている場合：

d = { 
    'AAM': 2, 
    'ABC': 5, 
    'ABP': 3, 
    'ABU': 1, 
    'ACL': 3, 
    'ACX': 6, 
    'ADA': 7, 
    'ADE': 2 
} 
pd.DataFrame([[item for item in d.keys()],[item for item in d.values()]]) 

結果はあなたのデータを持つデータフレーム

 0 1 
0 ADA 7 
1 ACX 6 
2 ABU 1 
3 AAM 2 
4 ABC 5 
5 ACL 3 
6 ABP 3 
7 ADE 2 

Answer 2

はあなたを行いますです2つの列としてキーと値を必要とするか、他に何かしようとしていますか？前者の場合、これで必要なのは次のとおりです。

pd.DataFrame(a.items())