クロス検証または検証データセットを使用する必要がありますか？

Question

私は約9クラスと3000画像のデータセットを持っています。 このような状況で深い（4 convレイヤ、4最大プール、2 fc、2ドロップアウト、softmax）畳み込みネットワークに対してクロス検証を使用する必要がありますか？

Answer 1

おそらくはい、1クラスあたりの画像の量はそれほど多くないからです。特に、列車試験の検証セットを作成した場合：70-15-15％？したがって、仮想的には、データセットの70％でクラシファイアをトレーニングし、データセットがクラスに等しく分割されている場合。そして、各（トレーニング）クラスには+/- 3000 * 0,7 = 2100/9 = 233の画像が含まれます...

また、クロスバリデーションを使用する大きな動機は、クラシファイアをより一般化することです。 （+訓練例は技術的に高くなります）