私は最近kd-treesで遊んでいます。ここにいくつかのテストされていないコードがあります。 kd-tree構築は2段階で行われます。点のリストをたどり、O(n)、各次元に沿ってソートする、O(nlogn)。ですから、O(nlogn)時にkd木を構築することができます。
ツリーを検索して(最近隣のものを探していると)、やっかいです。私はそのための簡単な文書を見つけることができませんでした。
struct Node
{
int[2] point;
Node* left;
Node* right;
}
Node* createtreeRecursive (int** values /* int[2][len] */, int len, int dim = 2, int depth = 0)
{
// If empty, return
if (value <= 1) return null;
// Get axis to split along
int axis = depth % dim;
int** sorted = sortAlongDim (values, axis);
int mid = len/2;
Node* curr = new Node();
curr.point[0] = sorted [0][mid];
curr.point[1] = sorted [1][mid];
int** leftHalf = values;
int** rightHalf = &(values [mid]);
curr.left = createtreeRecursive (leftHalf, mid, dim, depth + 1);
curr.right = createtreeRecursive (rightHalf, len - mid, dim, depth + 1);
return curr;
}
int** sortAlongDim (int** values, int axis)