scipy.optimize.leastsqに問題がありました

Question

私は最適化が初めてで、最小二乗最小化を使用するのに問題があります。

デフFUNC（TPL、X）：。 戻り1./exp(x/360 * TPL）

DEF errfunc（TPL、x、y）はここ は私がこれまで試みたコードであります： FUNC（TPL、X） - Y

// x軸

XDATA = np.array（[181274]）

//最小和（Y - FUNC（X））* * 2

YDATA = np.array（[0.992198836646864,0.992996067735572]）

//初期推定

tplInitial1 =（0.031、0.032） POPT、PCOV = leastsq（errfunc、tplInitial1 [：]、引数=（XDATA 、ydata）） print popt

[0.032359,0.03071]が最小化関数によって返されることを望んでいましたが、「長さ1の配列しかPythonスカラーに変換できません」ということを望んでいました。 何か助けていただければ幸いです。ありがとうございました。

Answer 1

numpy.exp（つまり、配列バージョンではなくスカラーバージョン）の代わりにmath.expを使用していると思われます。 from numpy import expをお試しください。