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私は紺碧の機械学習の初心者です。私はアイテムのグループを評価するモデルを構築しようとしています。晴れた機械学習のグループ評価を予測するために、アイテムのリストをグループに変換するにはどうすればよいですか？
私のデータは、フィーチャー（小リスト - 80未満のアイテム）を持つアイテムのリストを持つファイルであり、グループ（2〜3のグループ、可能なすべての組み合わせについて）、モデルがそれらのグループをレートするようにする（レートは1から10まで）。私はまた、モデルを訓練するためにいくつかのグループレートを持っています。
アイテムをグループに変換する方法がわかりません。
もう1つのことは、どのモデルが最適かわかりません。私が集めるすべてから、この問題にはマルチクラス分類が最も適していると思います。それは...ですか？
ありがとうございました。ご迷惑をおかけして申し訳ありません。