晴れた機械学習の調査に基づいてデータ価格を予測できますか？

Question

私は、紺野機械学習を使用して質問/回答のリストに基づいて入力価格を予測したいと考えています。 「ベイジアン線形回帰」を使用して構築しましたが、データセットに含まれている価格に基づいて価格を予測していますが、Q/Aに基づいていません。 間違った経路にいるのですか、何か不足していますか？ 提案が役に立ちます。

Answer 1

1. 使用している値に欠損値がないことを確認してください。欠損値がある場合は、それらを満たすためにデータ前処理技法に従います。
2. 入力としてどのような回答がありますか？ （はい/いいえ、数値、別のテキスト回答など...）私の意見では、数値とはい/いいえ入力はあなたのモデルをより正確にします。
3. 異なる回帰アルゴリズム（https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-algorithm-cheat-sheet/）を試して、その精度を確認してください。

Answer 2

機能を設定して、ラベルを正しく設定する必要があります。リストにないモードを使用してギャラリーに実験を公開し、ここにリンクを貼り付けると、そのページが表示されます。