numpyの配列要素は値を代入するとその値を変更しません

Question

私はこれについて私の髪を引っ張っています。

import numpy as np 
c = np.empty((1), dtype='i4, S, S, S, S, S, S, S, S, S') 
print(c) 
c[0][1]="hello" 
c[0][2]='hello' 
c[0][3]=b'hello' 
print(c) 

出力：：私は無駄にnumpyの配列の要素を変更しようとしている

[(0, b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'')] 
[(0, b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'', b'')] 

Answer 1

文字列はnumpyの長さを固定されています。何合わないが単に破棄されます。

np.array('hello', dtype='S4') 
# array(b'hell', dtype='|S4') 

dtype('S')はdtype('S0')と同等であることが表示されますので、それに割り当てる

np.dtype('S').itemsize 
# 0 

は位置0で切り捨てられ、あなたの文字列を取得します。

事前に期待する最大の長さをわかっている場合：

c = np.empty((1,), dtype=', '.join(['i4'] + 9*['S5'])) 
for i in range(1, 10): 
    c[0][i] = 'hello' 

c 
# array([ (-1710610776, b'hello', b'hello', b'hello', b'hello', b'hello', b'hello', b'hello', b'hello', b'hello')], 
# dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', 'S5'), ('f2', 'S5'), ('f3', 'S5'), ('f4', 'S5'), ('f5', 'S5'), ('f6', 'S5'), ('f7', 'S5'), ('f8', 'S5'), ('f9', 'S5')]) 

あなたがオブジェクトDTYPE使用できる柔軟な長さが必要な場合：

c = np.empty((1,), dtype=', '.join(['i4'] + 9*['O'])) 
for i in range(1, 10): 
    c[0][i] = 'hello world'[:i] 

c 
# array([ (0, 'h', 'he', 'hel', 'hell', 'hello', 'hello ', 'hello w', 'hello wo', 'hello wor')], 
# dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', 'O'), ('f2', 'O'), ('f3', 'O'), ('f4', 'O'), ('f5', 'O'), ('f6', 'O'), ('f7', 'O'), ('f8', 'O'), ('f9', 'O')]) 

はあなたが十分な大き固定長をしたい場合は、持っているがすべてのレコードは手元にあり、正確なタイプについてはあまり気にしません。

lot = [(5,) + tuple('hello world 2 3 4 5 6 7 8 9'.split()), (8,) + tuple('0 1 2 3 short loooooooong 6 7 8 9'.split())] 
lot 
# [(5, 'hello', 'world', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'), (8, '0', '1', '2', '3', 'short', 'loooooooong', '6', '7', '8', '9')] 
c = np.rec.fromrecords(lot) 
c 
# rec.array([(5, 'hello', 'world', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'), 
#  (8, '0', '1', '2', '3', 'short', 'loooooooong', '6', '7', '8', '9')], 
#  dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<U5'), ('f2', '<U5'), ('f3', '<U1'), ('f4', '<U1'), ('f5', '<U5'), ('f6', '<U11'), ('f7', '<U1'), ('f8', '<U1'), ('f9', '<U1'), ('f10', '<U1')]) 

Answer 2

長さ0の文字列を使用しています。テキストを十分に大きくする必要があります。

import numpy as np 
c = np.empty((1), dtype='i4, S5, S5, S5, S5, S5, S5, S5, S5, S5') 
print(c) 
c[0][1]="hello" 
c[0][2]='hello' 
c[0][3]=b'hello' 
print(c)