ノイズの多い画像のラインアーチファクトの検出

Question

私は、コンピュータ断層撮影投影画像の画像処理を行っています。

私は現在、各列の平均値を比較することにより、それを検出しています：縦線は画像全体を通過するとして現れ、私がやっている処理から得られる成果物の特定のタイプがあります。平均値が左側と右側の列の隣の平均値の半分よりも小さい場合、列はラインアーティファクトとみなされます。それは次に、左右の隣のピクセルの最大値として補間される。

補間はうまく機能しますが（画像の右側）、検出が余りにもアドホックです。黒い背景のみを含む列の多くは、ポアソンノイズが大きいためにその条件を満たすことができるため、かなり頻繁に失敗します。これは、次の段階であるノイズを除去する際にアーチファクトを引き起こす。私は素晴らしい結果でBM3Dを使用しており、全体の画像をメディアンフィルタしたくありません。

「ラインアーティファクト」を検出するより良い方法はありますか？画像内のオブジェクトの強い境界と、アーティファクトにも含まれる大きなノイズに注意してください。

Answer 1

1. 画像内で縦線を見つけたいので、最初にフィルタ[1 -2 1]で画像を畳み込みます。これにより、垂直近傍よりも低いピクセルに対して高い値が得られます。
2. イメージのすべての列を合計します。
3. 最大値の列のインデックスを検索します。この列は問題のある列です。