Scipy：点の代りにカスタム関数にスプ​​ラインを当てる

Question

点の代わりに関数にスプ​​ラインを直接フィットさせる方法があるのだろうかと思っていました。現在、関数からポイントを手動で作成しています。以下は私が使用しているコードです（簡略版）

def get_fit_function(self, function, test_range, k=3, **fArgs): 

     x = np.array(test_range) 
     y = np.array([function(p, **fArgs) 
         for p in x]) # my function 
     u = UnivariateSpline(x, y, k=k) 
     print('avgError', u.get_residual()**0.5/len(x_values)) 
     return u 

私はscipyのマニュアルで何も見つかりませんでした。誰かがそのような方法が存在するかどうか知っていますか？ありがとう。あなたは、いくつかのグリッド上で、あなたの関数をサンプリングする必要が

Answer 1

号

。ちょうどポイント以上の情報があれば、それを使うこともできます。 1つは、デリバティブを計算することができれば、それも使用できます。