PythonでCloud MLサービスアカウントをプログラムで取得するにはどうすればよいですか？

Question

Cloud ML instructionsは、シェルコマンドを使用してサービスアカウントを取得する方法を示しています。 Pythonでこれをプログラムで行うにはどうすればよいですか？例えばDatalabで？

Answer 1

Google CloudのPythonクライアントライブラリを使用してgetConfigリクエストを発行できます。

from googleapiclient import discovery 
from googleapiclient import http 
from oauth2client.client import GoogleCredentials 

credentials = GoogleCredentials.get_application_default() 

ml_client = discovery.build(
    'ml', 
    'v1beta1', 
    requestBuilder=http.HttpRequest, 
    credentials=credentials) 
p = ml_client.projects() 
config = p.getConfig(name="projects/my-project").execute() 
SERVICE_ACCOUNT = config["serviceAccount"] 

Answer 2

あなたのPythonコードでプロセスを自動化することは非常に重要です。

以下は「v1beta1」なしで私のために働いた。実際のプロジェクトIDを使用してデフォルトまたは現在のプロジェクトIDを変更することを忘れないでください（例： 'customer-analytics-123'）

from googleapiclient import discovery 
from googleapiclient import http 
from oauth2client.client import GoogleCredentials 

credentials = GoogleCredentials.get_application_default() 
my_project_id = 'my_current_project_id' # change according to your project id 
projects = 'projects/' + my_project_id 
ml_client = discovery.build(
    'ml', 
    'v1',   
    requestBuilder=http.HttpRequest, 
    credentials=credentials) 
projs = ml_client.projects() 
response = projs.getConfig(name = projects).execute() 
SERVICE_ACCOUNT = response.get('serviceAccount') 
print('Your Service Acc:', SERVICE_ACCOUNT)