私は画像に次のデータフレームを持っています。私は持っていますヒストグラムをプロットして、世界中のすべての国の分布を表示します（例えば2010年）。任意の年（例えば2010）のために、すべての国のヒストグラムをプロットするためにパンダのPythonでヒストグラムを作成する方法
dataSheet = pd.read_excel("http://api.worldbank.org/v2/en/indicator/EN.ATM.CO2E.PC?downloadformat=excel",sheetname="Data")
dataSheet = dataSheet.transpose()
dataSheet = dataSheet.drop(dataSheet.columns[[0,1]], axis=1) ;
dataSheet = dataSheet.drop(['World Development Indicators', 'Unnamed: 2','Unnamed: 3'])
、私はどうなる：後
は私のコード表は、クリーニングの次のコードの後に生成されます以下。あなたのコードの後：
dataSheet = pd.read_excel("http://api.worldbank.org/v2/en/indicator/EN.ATM.CO2E.PC? downloadformat=excel",sheetname="Data")
dataSheet = dataSheet.transpose()
dataSheet = dataSheet.drop(dataSheet.columns[[0,1]], axis=1)
dataSheet = dataSheet.drop(['World Development Indicators', 'Unnamed: 2','Unnamed: 3'])
私は、列名として実際の国名を割り当てることによって、列名を再編成します：
dataSheet.columns = dataSheet.iloc[1] # here I'm assigning the column names
dataSheet = dataSheet.reindex(dataSheet.index.drop('Data Source')) # here I'm re-indexing and getting rid of the duplicate row
をそれから私は、安全のために（再びデータフレームを転置でしょう私は
df = dataSheet.transpose()
をそして、私は新しい列名を割り当てることで以前と同様に、私は同じことを行うと思いますので、私たちは国の名前などで）まだ最適ではないが、（まともなデータフレームを取得する：）新しい変数に代入私ndex。
df.columns = df.iloc[0]
df = df.reindex(df.index.drop('Country Name'))
今、あなたは最終的には、例えばのためのヒストグラムをプロットすることができます2010年：
import matplotlib.pyplot as plt
df[2010].plot(kind='bar', figsize=[30,10])
