GPUを使用しないAWSのトレーニングCPU

モデルをトレーニングしようとしているAWS P2インスタンスを起動しました。しかし、それはGPUを訓練するためにCPUを使用しているようです。 CPUではなくGPUを使って訓練をするにはどうすればいいですか？GPUを使用しないAWSのトレーニングCPU

$ nano ~/.keras/keras.json says this 
{  "image_dim_ordering": "th",   
"epsilon": 1e-07, 
  "floatx": "float32",   
"backend": "tensorflow"  }

「TensorFlowネイティブの読み込みに失敗しました」というメッセージが表示されます。

私はそれはしかし、非常にゆっくりと、訓練だとCPUを使っているように見える

$ nano ~/.keras/keras.json says this 
{  "image_dim_ordering": "th",   
"epsilon": 1e-07, 
  "floatx": "float32",   
"backend": "theano"  }

を変更しました。

答えがgpusフラグを追加しているようです。

python cnn_homework_solution.py --gpus 0,1

2017-10-01 13:29:15 caramelslice

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