Pythonの解析JSONシートは、値とインクリメントカウンタを見つける

Question

私はここで解決策を見つけるためにしようとしていると、そうでない場合はラッシュのビットで、私は解決策の多くを投稿すると思いますが、前提がある..私は「

私はPythonを使用して、インシデントの時間とともにインシデントの名前を含むJSONシートを解析しようとしています。特定の「名前」が表示されるたびに、その日付の増分を1ずつインクリメントする相対カウンタが必要になります。つまり、1日あたりのインシデント発生回数をカウントできます（数分は気にしません）。私は繰り返したいと思う単一のフォルダにいくつかのJSONファイルがあります。 * .json

JSONのexmapleがある：このインスタンスのためにそう

{ 
    "logs" : [ { 
    "other" : "xVKNXCVNsk", 
    "time" : "2017-06-15T01:31:50.412Z", 
    "other2" : "xVKxXCbNsk", 
    "name" : "Alpha Beta: Bingo" 
    }, { 
    "other" : "xVKxXCbNsk", 
    "time" : "2017-06-15T01:31:37.229Z", 
    "other2" : "xVKxXCbNsk", 
    "name" : "Terra Zaba: Bingo" 
    }, { 
    "other" : "xVKxXCbNsk", 
    "time" : "2017-06-15T01:31:37.229Z", 
    "other2" : "xVKxXCbNsk", 
    "name" : "Terra Zaba: Bingo" 
    }] 
} 

、結果は次のようになります。

"Alpha Beta: Bingo": 1 for 2017-06-15 
"Terra Zaba: Bingo": 2 for 2017-06-15 

すべてのヘルプは大歓迎です！

Answer 1

まず、JSONデータのフォーマットを変更する必要があります。ここにはエラーが含まれています。

質問に答えるために、以下のようにJSONファイルをフォーマットしました。

{ 
    "logs" : [ { 
    "other" : "xVKNXCVNsk", 
    "time" : "2017-06-15T01:31:50.412Z", 
    "other2" : "xVKxXCbNsk", 
    "name" : "Alpha Beta: Bingo" 
    }, { 
    "other" : "xVKxXCbNsk", 
    "time" : "2017-06-15T01:31:37.229Z", 
    "other2" : "xVKxXCbNsk", 
    "name" : "Terra Zaba: Bingo" 
    }, { 
    "other" : "xVKxXCbNsk", 
    "time" : "2017-06-1T01:31:37.229Z", 
    "other2" : "xVKxXCbNsk", 
    "name" : "Terra Zaba: Bingo" 
    }] 
} 

JSONファイルをフォーマットした後、私はその質問に答えることができます。私は、質問を見つけたあなた自身のために判断する必要があるコードを書くとき

import json 
from pprint import pprint 

PATH = r"E:\temp\temp.json" 

def parse_func(f): 
    """ 
    parse the JSON file 
    :param f: the parsed file path 
    :return: the result dict 
    """ 
    parse_Dict = dict() 
    parse_List = list() 
    num_Dict = dict() 

    # load the JSON data to `data ` 
    with open(f) as data_file: 
     data = json.load(data_file) 

    # parse the "name " and the "time " 
    for i in range(0, len(data["logs"])): 
     parse_List.append(data["logs"][i]["name"]) 
     parse_List.append(data["logs"][i]["time"].split("T")[0]) 

    print(parse_List) 

    # change the list to the dict 
    for ii in range(0, len(parse_List), 2): 
     # the "name " and the "time " 
     parse_Dict[parse_List[ii]] = parse_List[ii + 1] 

     # the "name " and the "retry number " 
     if parse_List[ii] not in num_Dict: 
      num_Dict[parse_List[ii]] = 1 
     else: 
      num_Dict[parse_List[ii]] = num_Dict[parse_List[ii]] + 1 
    print(parse_Dict) 
    print(num_Dict) 

    # format the result_Dict 
    result_Dict = dict() 
    for k in parse_Dict.keys(): 
     result_Dict[k] = "%d for %s" % (num_Dict[k], parse_Dict[k]) 

    print(result_Dict) 

parse_func(PATH) 

コード出力は、

['Alpha Beta: Bingo', '2017-06-15', 'Terra Zaba: Bingo', '2017-06-15', 'Terra Zaba: Bingo', '2017-06-15'] 
{'Alpha Beta: Bingo': '2017-06-15', 'Terra Zaba: Bingo': '2017-06-15'} 
{'Alpha Beta: Bingo': 1, 'Terra Zaba: Bingo': 2} 
{'Alpha Beta: Bingo': '1 for 2017-06-15', 'Terra Zaba: Bingo': '2 for 2017-06-15'} 

です。

同じnameの要素があるがtimeと異なる要素がある場合、dict()のキーは一意である必要があるためです。記録方法

たとえば、JSONファイルを変更するとします。

{ 
    "logs" : [ { 
    "other" : "xVKNXCVNsk", 
    "time" : "2017-06-15T01:31:50.412Z", 
    "other2" : "xVKxXCbNsk", 
    "name" : "Alpha Beta: Bingo" 
    }, { 
    "other" : "xVKxXCbNsk", 
    "time" : "2017-06-15T01:31:37.229Z", 
    "other2" : "xVKxXCbNsk", 
    "name" : "Terra Zaba: Bingo" 
    }, { 
    "other" : "xVKxXCbNsk", 
    "time" : "2016-06-1T01:31:37.229Z", 
    "other2" : "xVKxXCbNsk", 
    "name" : "Terra Zaba: Bingo" 
    }] 
} 

注"time" : "2016-06-1T01:31:37.229Z",ラインが変わっていました。

出力は、上記のものと異なるを確認してください。注

['Alpha Beta: Bingo', '2017-06-15', 'Terra Zaba: Bingo', '2017-06-15', 'Terra Zaba: Bingo', '2016-06-1'] {'Terra Zaba: Bingo': '2016-06-1', 'Alpha Beta: Bingo': '2017-06-15'} {'Terra Zaba: Bingo': 2, 'Alpha Beta: Bingo': 1} {'Terra Zaba: Bingo': '2 for 2016-06-1', 'Alpha Beta: Bingo': '1 for 2017-06-15'} 

に変更されます。