R-連合2つまたは複数のテーブルを1つにする

Iに5つのテキストデータセットを入力する。read.tableを使用する。各データセットには同じcolがあります。（100行50列）。 5つのテーブルをすべて1つのテーブルにまとめると、500行* 50列になります。誰でもそのことを知っていますか？R-連合2つまたは複数のテーブルを1つにする

出典

2016-04-26 qqqwww

「rbind（）」を参照してください。 – User7598

Fyi、これは組合の意味ではありません。 – Frank

私は組合を試みましたが、それは大きなリストになりました。テーブルではなくなりました。 – qqqwww

、次の操作を実行できます。それはあなたが探しているものかどう

# Create some toy data first 
nc <- 50 
nr <- 1000 

# Create five tables with nc columns and nr rows. 
df1 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr))) 
df2 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr))) 
df3 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr))) 
df4 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr))) 
df5 <- as.data.frame(replicate(nc, rnorm(nr))) 

# Join the tables 
df <- rbind(df1, df2, df3, df4, df5) 
dim(df) 
#[1] 5000 50

これはあなたに互いに積み重ね5つのテーブルを与えます。そうでない場合は、の問題を説明する最小限の例で提供する必要があります。

出典

2016-04-26 14:37:52

ありがとうございます。それは私が探しているものです。私はRに新しいです – qqqwww

パッケージdplyrから：

ベースRで

install.packages('dplyr') 
library(dplyr) 
new_df <- bind_rows(table1, table2, table3, table4, table5)

出典

2016-04-26 14:32:05

これは何が問題なのですか？ –

私は間違っているとは思わない。実際、 'bind_rows'は' rbind'よりはるかに効率的です。 – Psidom

私はまた、問題が表示されないので、ここからupvote。そのような単純な問題のためにパッケージを使うのは誰かと思うかもしれません。（@ Psidomが指摘しているように）一般的には速いですが、実際には（おそらく）問題ではないほどデータサイズが小さいです。 –

この特定の質問については問題はありませんが、異なるrbindメソッドの比較を行うことはまだ役立つかもしれません。ここでは、base、data.tableおよびdplyrの3つのrbindメソッドの比較を示します。

> dim(df) 
[1] 16777216  2 

> microbenchmark(rbind(df,df), rbindlist(list(df,df)), bind_rows(df,df), times = 10) 
Unit: milliseconds 
        expr  min  lq  mean median  uq  max neval cld 
      rbind(df, df) 3824.4208 4052.6405 4288.5569 4239.2416 4557.5736 4685.2155 10 c 
rbindlist(list(df, df)) 272.5048 304.8365 348.0393 357.4388 390.7684 405.0778 10 a 
     bind_rows(df, df) 571.1732 596.2556 715.1572 643.8038 863.5805 927.0341 10 b

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2016-04-26 14:52:08 Psidom

ありがとう、Psidom。 – qqqwww

R-連合2つまたは複数のテーブルを1つにする

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