エラーパンダのデータフレーム

の列をマージするとき、私は、このデータフレームを持っている：エラーパンダのデータフレーム

    Telefone1 Telefone2 
CNPJ         
44167450000149 1332385314 1332385314 
56095862000108 2125439090 2125439090 
59664391000191 1143990005 1143990005

は、私は1つの列に「Telefone1」と「Telefone2」をマージしたいです。それは次のようになります。

df['Telefone']=df.Telefone1.astype(str)+","+df.Telefone2.astype(str)

そして、私はこのトレースバック取得しています：私はこれを使用していることについては

   Telefone 
CNPJ         
44167450000149 1332385314,1332385314 
56095862000108 2125439090,2125439090 
59664391000191 1143990005,1143990005

Traceback (most recent call last): 
File "/file.py", line 507, in <module> 
'file') 
File "file.py", line 347, in function 
df['Telefone']=df.Telefone1.astype(str)+","+df.Telefone2.astype(str) 
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2357, in __setitem__ 
self._set_item(key, value) 
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2424, in _set_item 
NDFrame._set_item(self, key, value) 
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1464, in _set_item 
self._data.set(key, value) 
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 3418, in set 
self.insert(len(self.items), item, value) 
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 3519, in insert 
placement=slice(loc, loc + 1)) 
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 2518, in make_block 
return klass(values, ndim=ndim, fastpath=fastpath, placement=placement) 
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 1663, in __init__ 
placement=placement, **kwargs) 
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 90, in __init__ 
len(self.mgr_locs))) 
ValueError: Wrong number of items passed 4, placement implies 1

は、私がここで間違って何をやっているの？文字列アクセサの

出典

2017-09-07 abutremutante

カラム名にタイプミスがあります。 '' Telefone1 ''という名前の2つのカラムが、 '' Telefone1''と '' Telefone2''を追加しようとしています。これを修正したところ、あなたのコードは正常に動作しました。 – piRSquared

私はあなたがastypeの代わりに.mapの機能を使うべきだと思うので、このコードを試してみてください：dataframe ["Telefone"] = df ["Telefone1"] map（str）+ df ["Telefone1"]とあなたのカラム名はtelefone1 –

@piRSquared実際に私はスタックオーバーフローでここに入力ミスをもたらした。ここに入力するときに間違いを犯しました（すでにここで修正済みです）。私のコードでは正解で、そのトレースバックを取得していました。 – abutremutante

>>> (df.iloc[:, 0].astype(str) + ',' + df.iloc[:, 1].astype(str)).to_frame('Telephone') 
          Telefone 
CNPJ         
44167450000149 1332385314,1332385314 
56095862000108 2125439090,2125439090 
59664391000191 1143990005,1143990005

か：

(df.loc[:, 'Telefone1'].astype(str) + ',' + df.loc[:, 'Telefone2'].astype(str)).to_frame('Telefone'))

これはあなたのサンプルデータで動作します。エラーがある場合は、各フィールドの長さを示す新しい列を作成し、この値をソートします。データエラーが発生する可能性があります。

出典

2017-09-07 23:59:02 Alexander

利用猫（）関数：

df = df.astype(str) 
df['Telefone'] = df['Telefone1'].str.cat(df['Telefone2'])

出典

2017-09-07 23:34:14

ありがとうございますが、これは別のエラーになります：AttributeError： 'DataFrame'オブジェクトに 'str'属性がありません – abutremutante

@abutremutante、編集された回答をチェックアウト –

df = df.applymap(str)

オプション1

str.cat

df = pd.DataFrame({'Telefone' : df.Telefone1.str.cat(df.Telefone2, sep=',')}, index=df.index) 
df 
          Telefone 
CNPJ         
44167450000149 1332385314,1332385314 
56095862000108 2125439090,2125439090 
59664391000191 1143990005,1143990005

オプション2

df.apply

df = df.apply(','.join, 1).to_frame(name='Telefone') 
df 
          Telefone 
CNPJ         
44167450000149 1332385314,1332385314 
56095862000108 2125439090,2125439090 
59664391000191 1143990005,1143990005

出典

2017-09-08 03:45:51

エラーパンダのデータフレーム

答えて

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