Pythonは私はこのようなパンダのデータがある場合は該当なし

Question

を扱う条件列をパンダ：

s1 s2 s3 
1 None 1 
1 2  1 
2 2  2 
1 2  None 

を、私は、その値S1、S2、S3のドンの値ならばNoneになります新しい列「s」を追加したいですマッチしない。一致する場合（この比較では[​​なし]を無視したい）、値は共通の値でなければなりません。したがって、出力は

s1 s2 s3  s 
1 None 1  1  (Ignoring None in comparision here) 
1 2  1 None 
2 2  2  2 
1 2  None None 

この新しい条件付き列をパンダに導入するにはどうすればよいでしょうか？あなたが行うことができ、

Answer 1

と仮定すると、あなたの列が数値であり、なしのは、NaNの者として扱われます。すべての値が等しい場合

df['s'] = np.where(df.std(axis=1)==0, df.mean(axis=1), np.nan) 

df 
Out: 
    s1 s2 s3 s 
0 1 NaN 1.0 1.0 
1 1 2.0 1.0 NaN 
2 2 2.0 2.0 2.0 
3 1 2.0 NaN NaN 

これは事実に基づいて、その行の標準偏差が0になるされていることを、平均値はそれらの数値と等しくなります。平均と標準偏差の両方の計算はNaNを無視します。

最初の仮定が正しくない場合には、交換してください最初のなしの：NPはnumpyのある

df = df.replace({'None': np.nan}) 

（import numpy as np）。