matlabのfcm関数を使って画像の分割を行う方法は？

Question

私はmatlabを初めて使用しています。実際に私は網膜血管セグメンテーションを行う必要があります。私は、分割のためにクラスタリングを使用しましたが、結果は満足のいくものではありません。今私はファジーCのクラスタリング手法を試してみたい。しかし、私はこの目的のために関数を組み込んだmatlabを使う方法を見つけることができません。これについて私に案内してください。私は次のページに進みましたが、私はこれを私のイメージにどのように適用するのか理解できません。

https://cn.mathworks.com/help/fuzzy/fcm.html おかげ

Answer 1

最小限の作業例：

% some sample rgb image 
MyImage = imread('autumn.tif'); 
% display it 
figure; imshow(MyImage) 
% size of the image 
sz = size(MyImage); 
% reshape the image to column format (each color band into one column). I guess you 
%also did this for the k-means. If not that's why you did get poor results. 
ImageInColumnFormat = reshape(MyImage,[],sz(3)); 
% number of clusters you want 
NumberOfClusters = 4; 
% U shows how likely each pixel belongs to each cluster. 
% double() is only necessary because the sample image is uint8 and fcm has trouble with that format. You may not have to do that. 
[~,U] = fcm(double(ImageInColumnFormat),NumberOfClusters); 
% Get for each pixel the most likely cluster 
[~,Labels] = max(U,[],1); 
% reshape it back into the image format 
LabelsInImageFormat = reshape(Labels,sz(1),sz(2)); 
% show result 
figure; imagesc(LabelsInImageFormat)