R、各データフレームのためのユニークな行を見つけるために、データフレームのリストをマージ

Question

私は、異なるデータフレームのリスト、単なる一般的な例があります。

x <- data_frame(i = c("a","b","c"), j = 1:3) 
y <- data_frame(i = c("b","c","d"), k = 4:6) 
z <- data_frame(i = c("c","d","a"), l = 7:9) 
list(x,y,z) 

私は共通している行を見つけたいが異なるカップル（xy、yz、xz）とxyzであり、x、y、zではユニークです。

私はそれをコードするいくつかの速い方法を見つけたいと思います。

は、私はここで他のスレッドを読んで、私は同様の質問でこれを見つける：

list(x,y,z) %>% 
    Reduce(function(dtf1,dtf2) left_join(dtf1,dtf2,by="i"), .) 

そして、私が試した：

list(x,y,z) %>% 
    Reduce(function(x,y) anti_join(x,y, by="i"), .) 

たxの存在ではなく、yの行を私に戻って与えていますつまり、それぞれのカップルに似たような行を書いてからinner_joinという結果を出すことになります。

良い方法がありますか？あなたが使用する必要が

Answer 1

：

all<-plyr::join_all(list(x,y,z), "i",type = "full")