Python：np.nanpercentile、データフレームにはどのデータ型が必要ですか？

Question

私はオブジェクト型のパンダデータフレームを持っています。

df.dtypes 

Out: 
data  object 
stimulus object 
trial  object 
dtype: object 

df.head() 

Out: 
    data stimulus trial 
0 2  -2   1 
1 2  -2   2 
2 2  -2   3 
3 2  -2   4 
4 2  -2   5 

私のデータセットの特定のパーセンタイルを取得したいとします。このコードを使用すると、おそらく私のデータセット自体にNaNがあり、Pythonが無限大として解釈するので、より高いパーセンタイルを計算するときに問題が発生するため、出力にNaNを取得します。 （私はすでに代わりに）私は（np.nanpercentileを使用する必要があるということが分かったが、私はnp.nanpercentile使用する場合

df.groupby('stimulus').data.apply(lambda x: np.percentile(x, q=66)) 

Out: 
stimulus 
-2.00  2.0 
-1.75  2.9 
-1.00  1.0 
-0.75  1.0 
-0.50  0.0 
0.50  7.8 
1.00  9.9 
1.25 11.9 
1.75 13.9 
2.50  NaN 

）の代わりに、私はこのエラーを取得します。 np.nanpercentile（）が入力配列のデータ形式をチェックし、それが適合しない場合に文句を言うところを読んでいます。どのようにデータを変更する必要があるのか​​、どのフォーマットになっているのか分かりますか？

df.groupby('stimulus').data.apply(lambda x: np.nanpercentile(x, q=66)) 

Out: 
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' 

Answer 1

これは最後に私のために仕事をしてくれました：

df = df.astype(float)