オーディオ信号からフォルマントを理解する

Question

私はFormant Estimation using LPC CoefficientsでMatlabチュートリアルを行った。私は詳細を漠然と理解していますが、なぜこれを行う必要があるのか​​は完全には分かりません。 http://person2.sol.lu.se/SidneyWood/praate/whatform.htmlから：

フォルマントは、音声波の特定の周波数の周りの音響エネルギーの濃度は

なぜいくつかの前処理後の音声信号のDFTを（取るのに十分ではありません必要であれば）？周波数領域では、ピークはこれらの濃度に相当します。

Answer 1

ゲームに少し遅れていますが、これに遭遇する人にとっては少し遅れています。

音声信号の周波数応答を示すDFTまたはFFTは、声道の高調波を表します。

あなたがロイ・スネルによって言及したフォルマント・アルゴリズムは、フォルマントを表す声道の共鳴を見つけるために自動相関法を使用します。これは、基本的に、ピークがフォルマントを表す平滑化FFT/DFTです。 LPC計算に入ることができる多くの変数があり、スムージングの効果が変わります。

Google Scholarは、書籍と同様に分野に関する多くの研究を行っています。アコースティックをお勧めします&聴覚の音声学は、私が少しでも良く理解できるように助けてくれました。