Tableauの[データソース]タブでSCRIPT_REALを使用

Question

データソーステーブル（ブックのデータソースタブ）に計算フィールドを作成します。しかし、Tableauはフィールドに集計計算データが含まれていると不満を持ち、視覚化の詳細レベルに依存します。ここで（TabPy使用して）私のスクリプトです。この場合は

SCRIPT_REAL("import numpy as np 
return (2*np.array(_arg1)).tolist()", 
SUM([Wind Speed])) 

は、この計算されたフィールド内のすべての行がヌルとして示されています。私は次のようにSCRIPT_REALを交換する際に

しかし、それは動作します：まだ

2*SUM([Wind Speed]) 

、両方のケースでは、私はSUM [集計機能]を使用していますので、なぜそれがこのケースで動作しませんSCRIPT_REALを使用しているときは表示されません。

私がしたいのは、SCRIPT_REALを使って新しいフィールド（行単位）の値を計算し、それをデータテーブルに追加することです。私は何が欠けていますか？

Answer 1

あなたのデータがどのように見えるのかわからないと、何が起こっているのかを言うのは難しいです。計算は有効です。この種の問題をデバッグする際に大いに役立つことができ

ことの一つは、あなたがコンソールでそれを調べることができるようにそれを返す前に、データを印刷することです。

SCRIPT_REAL(
"import numpy as np 
values = (2*np.array(_arg1)).tolist() 
print values 
return values" 
, 
SUM([Value]) 
) 

その後、TabPyを見て見ることができます。

INFO:__main__:{"INFO": "Initializing TabPy..."} 
INFO:__main__:{"INFO": "Done initializing TabPy."} 
INFO:__main__:{"INFO": "Web service listening on port 9004"} 
INFO:__main__:{"INFO": "function to evaluate=def _user_script(tabpy, _arg1):\n import numpy as np\n values = (2*np.array(_arg1)).tolist()\n print values\n return values\n"} 
[14, 20, 32, 44, 58, 52, 40, 66] 
INFO:tornado.access:200 POST /evaluate (172.17.0.1) 53.75ms 

だから計算が値を計算します：[14, 20, 32, 44, 58, 52, 40, 66]

アレックス・ブレイクモアは、これらの計算は、「表計算」しているとなり、前述のようにデフォルトで "テーブル"で計算されます。つまり、Tableauはビューのすべての値をTabPyに一度に渡します。基本的に、配列を渡し、配列を返します（上記の例のように）。 「計算する」設定を変更すると、データの分数、または各行を個別に渡すことができますが、一般に「テーブル」はすべてのデータをTabPyに一度に渡してからTabPyがすべての結果をアレイ。

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更新：「表計算」は、「ビュー」内のデータに対して実行されます。これは、可視化する対象を知る方法がないため、基礎となるデータで事前に計算することはできません。

基本的には、「表計算」はオンデマンドで実行され、短命である：あなたがデータ準備ペインで見てみる場合は、このことについてのメッセージが表示されます。値を保持したい場合は、標準計算を実行するか、データソースの値を事前計算することをお勧めします。 TabPyはこれらの一時的なタイプの計算に依存するため、データを探索するのには適していますが、データを保存するのには適していません。