既存の列にデータをマージする

Question

データフレームのデータを&&で区切られた1つの値に結合しようとしています（特に理由はありません）。誰かが私がこのコマンドで逃していることを説明することはできますか？

news<-data.frame(c("2016-05-20","2016-05-19","2016-05-19"),c("x","y","z")) 
data<-data.frame(c("2016-05-20","2016-05-21","2016-05-22"),c(1,2,3)) 

#bind news with the same date into value seperated by && 
    news<-merge(news,by.x=news[,1]) 
    #Error in as.data.frame(y) : argument "y" is missing, with no default 

ボーナス質問：

#merge news with data based on matching date 
    merge(news,data,by.x=news[,1],by.y=data[,1]) 
    #Error in fix.by(by.x, x) : 'by' must specify uniquely valid columns 

GOAL：それは2段階のプロセスですが

1         2016-05-20   1  x 
2         2016-05-19   NA  y && z 
3         2016-05-21   2  NA 
4         2016-05-22   3  NA 

Answer 1

これは、あなたが望む出力を生成します。

# get data with some nice names 
news <- data.frame(date=c("2016-05-20","2016-05-19","2016-05-19"), lets=c("x","y","z")) 
data <- data.frame(date=c("2016-05-20","2016-05-21","2016-05-22"), nums=c(1,2,3)) 

# combine observations with the same date 
newsC <- aggregate(lets~date, data=news, FUN=paste, collapse="&&") 
merge(data, newsC, by="date", all=TRUE) 

あなたはmerge第二data.frameを指定していないので、あなたが取得している最初のエラーがあります。

Answer 2

plyr/dplyrベースのソリューション：

library(dplyr) 

news <- data.frame(date=c("2016-05-20","2016-05-19","2016-05-19"), 
        letters=c("x","y","z"), stringsAsFactors = FALSE) 
data <- data.frame(date=c("2016-05-20","2016-05-21","2016-05-22"), 
        numbers=c(1,2,3), stringsAsFactors = FALSE) 

df <- plyr::rbind.fill(news,data) 

df.combined <- df %>% group_by(date) %>% summarize_each(funs(paste(na.omit(.), collapse=" && ")), letters:numbers)