WAVファイルから派生したCSVファイルが元のWAVファイルよりもはるかに大きいのはなぜですか？

Question

私はを使用しましたがCSVに保存されているベクターにWAVファイルを変換するためにnumpy.arrayとnumpy.savetxt続いscipy.io.wavfileから機能をお読みください。

def read_wav(wav_file_name): 
    a = read('data/'+wav_file_name) 
    b = numpy.array(a[1],dtype=float) 
    numpy.savetxt('data/'+wav_file_name+'.csv', b, delimiter=",") 
    return b 

ただし、CSVファイルは6.2MB、WAVファイルは490KBのみでした。そんなことがあるものか？単一のベクトルは私の心の中で小さくすべきですか？

Answer 1

np.savetxt()は、一連の数値表現である以前にコンパクトなintまたはfloatをASCII表現に変換します。 250バイトのメモリ内の40バイトの増加に相当するであろう

0.000000000000000000e+00 
1.000000000000000000e+00 
2.000000000000000000e+00 
... 

は元々32ビット浮動小数点として表現された数値のそれぞれを仮定すると、たとえば、np.savetxt('test.txt', np.arange(10), delimiter=",")は次のようになります250バイトのテキストファイルを作成しますテキストの比率、または6.25の比率。