訓練用ニューラルネットワークのターゲットベクトルにはどのような値を設定しますか？

Question

私はフルーツ（リンゴ）のイメージを認識するためにニューラルネットワークを訓練しています。私はサイズが8×8の120枚の画像を撮影しました。そのうちの40枚はポジティブで残りはマイナスです。したがって、私の入力は64x120で、ターゲットベクトルは1x120です。しかし、私のターゲットベクトルの値はどうなりますか？どのように私はそれを割り当てるのですか？以前は、ターゲット= 1x120マトリックス（最初の40カラム= 1、最後の80カラム= 0）を割り当てました。最初の40はポジティブなイメージです。これは正しいです？

Answer 1

入力は1つの画像にする必要があります。したがって、64ベクトルです。出力は、yesの値でなければなりません。正の場合は1、負の場合は0のスカラー（1要素のベクトル）です。

ネットワークレイヤによっては、他の値を使用することもできます。たとえば、+ 1、-1または0.95,0.05