ケラスのための準備に画像をインポートする

Question

私はたくさんの画像をインポートし、それらをケラスのために準備しようとしています。ここでの目標は、以下の次元の配列を持つことです。 （長さ、160,329,3）。ご覧のとおり、私のリサーブ機能はコメントアウトされています。 「print（images.shape）」行には（8037）が返されます。正しい配列の次元を取得する方法がわかりません。csvファイルの第1列は、問題の画像へのパスのリストです。関数は、フォルダ内の画像のパスとフォルダへのパスを結合します。

コメントアウトされたリサーブ関数を実行すると、次のエラーが発生します。 "ValueError：サイズ8037の配列をシェイプに変形できません（8037それはあなたが何を期待？さらに良いことがでimshowを追加することになるされていることを確認するためにimagesに追加される前に、160,320,3）」

import csv 
import cv2 

f = open('/Users/username/Desktop/data/driving_log.csv') 
csv_f = csv.reader(f) 

m=[] 
for row in csv_f: 
    n=(row) 
    m.append(n) 

images=[] 
for i in range(len(m)): 
    img=(m[i][1]) 
    img=img.lstrip() 
    path='/Users/username/Desktop/data/' 
    img=path+img 
    image=cv2.imread(img) 
    images.append(image) 
item_num = len(images) 
images=np.array(images) 
#images=np.array(images).reshape(item_num, 160, 320, 3) 
print(images.shape) #returns (8037,) 

Answer 1

あなたはimageの形状を印刷することができますあなたが期待しているイメージをロードしていることを確認してください（1つまたは2つだけ必要です）。 cv2.imreadは、指定したファイルパスにイメージがない場合はエラーをスローしません。そのため、配列はNoneであり、記述したとおりの動作になります。

これが問題になる場合は、img変数をチェックし、正確にどこを指しているのかを確認してください。

Answer 2

見出しのCSVファイルの最初の行が含まれていました。私はそれを並べ替えた後、それは素晴らしい走った。それは私に要求された形を与えた。

images=[] 
for i in range(1,len(labels)): 
    img=(m[i][1]) 
    img=img.lstrip() 
    path='/Users/user/Desktop/data/' 
    img=path+img 

    image=cv2.imread(img) 
    images.append(image)