開梱データフレーム値で設定され、行

Question

に重複するかもしれない任意の長さのセットの列を持つパンダのデータフレームがあります：このデータフレームから

n = np.nan 
stack1 = pd.DataFrame.from_dict( 
     {'letter1': ['a','b','c','y'], 
     'letter2': [ 'o','p', 'q', 'y'], 
     'overlap': [ {'v'},{'c'}, {'c'}, {'v', 'c'}] 
     }) 
stack1.reset_index(inplace=True, drop=True) 

は、どのように私は内容を解凍することができますそれらのアンパックされた要素のそれぞれから新しい行を作成しますか？解決策がリストやタプルのような他のコンテナでもうまくいけばいいでしょう。

望ましい結果：

Answer 1

これを試してみてください：

In [32]: col_to_unpack = 'overlap' 

In [33]: df = stack1.copy() 

In [34]: pd.DataFrame({ 
    ...:  col:np.repeat(df[col].values, df[col_to_unpack].str.len()) 
    ...:  for col in df.columns.difference([col_to_unpack]) 
    ...: }).assign(**{col_to_unpack:np.concatenate(df[col_to_unpack].map(list).values)})[df.columns.tolist()] 
    ...: 
Out[34]: 
    letter1 letter2 overlap 
0  a  o  v 
1  b  p  c 
2  c  q  c 
3  y  y  c 
4  y  y  v