答えて

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TensorFlow installation pageを確認して、ご使用のシステムの詳細をすべてお知らせします。現時点では、TensorFlowはPython 2.7,3.4,3.5,3.6をサポートしていますが、3.6にはまだGPUサポートがありません。 Pythonを使い始める場合は、3.5(GPUが必要な場合)または3.6(CPUのみを使用する場合)になるはずです。 Python 2.7はずいぶん前にリリースされました。

まだPythonをお持ちでない場合は、Python websiteから入手できます。しかし、私はAnacondaでPythonを入手し、TensorFlowのようなものを実行するのに必要なパッケージをすべて入手することをお勧めします。

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お返事ありがとうございます。 Python 2.7と+ 3.5ランタイムを使用するTensor-flowのパフォーマンスの違いについてご存じですか? – medchedli

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TensorFlowの計算量は、BLAS(Cの線形代数の低レベルルーチン)とcuDNN(NVIDIA GPUのニューラルネット演算ライブラリ)などで計算されるため、特定のPythonバージョンに依存しません。一般的に言えば、Python 3xはしばらくの間、高速化されているようです。[here](https://speakerdeck.com/pyconslides/python-3-dot-3-trust-me-its-better-than-python- 2-dot-7-by-dr-brett-cannon)を使用することができる。 2.7を使用する唯一の理由は、依存関係のために他のオプションがない場合です。私の経験では、これはTensorFlowには決して出てこなかった。 – vega

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