Question

は私が私のチャートに表示するラベルに私のプロットにラベルを設定したが、それは働いていない：

sns.set(rc={"figure.figsize": (16, 8)}) 
ax = events_all_metrics[["event_name","kambi_payback"]].plot(x="event_name", style='.',use_index=False, color ='green', label='Kambi Payback') 
events_all_metrics[["event_name","pinny_payback"]].plot(x="event_name",style='.', color='red', label='Pinnacle Payback', ax=ax) 
plt.tick_params(
    axis='x',   # changes apply to the x-axis 
    which='both',  # both major and minor ticks are affected 
    bottom='off',  # ticks along the bottom edge are off 
    top='off',   # ticks along the top edge are off 
    labelbottom='off') 
plt.legend(loc=4, prop={'size': 15}) 

pinny_mean = events_all_metrics["pinny_payback"].mean() 
plt.axhline(y=pinny_mean, label='Pinny Mean', linestyle='--', color='red') 

kambi_mean = events_all_metrics["kambi_payback"].mean() 
plt.axhline(y=kambi_mean, label='Kambi Mean', linestyle='--', color='green') 
plt.show() 

をので、私はそれを考え出しました基本的にplt.legend（）はパンダの初期ラベルを上書きしていました。私は、次のコードで終了（ちょうどplt.showの前に（））にそれを渡され、それが働いた：DATAFRAMEからプロットするとき

plt.legend(["Kambi Payback","Pinnacle Payback", "Kambi Mean", "Pinnacle Mean"], loc=4, prop={'size': 15}) 

Answer 1

は、パンダのように見えるlabelコマンドを上書きします。下の例を参照してください - 上の図はDataFrame.plot(x=...)のパンダから直接描かれ、下はplt.plot()で直接matplotlibを通ります。

シリーズを直接プロットする。 df["series1"].plot()もラベルを上書きしません。

明らかにthis was a behavior known as an issue in an old version of pandas - これは修正されていない可能性がありますか？私はOPの問題を0.20.1で再現することができます。

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = list(zip(np.arange(100),np.random.random(100),2*np.random.random(100))) 

fig,axes = plt.subplots(2,1) 

df = pd.DataFrame(data, columns = ["x","series1","series2"]) 
df[["x","series1"]].plot(x = "x", color = "red", label = "Label 1", ax = axes[0]) 

#df[["x","series2"]].plot(x = "x", color = "green", label = "Label 2", ax = ax) 

axes[1].plot(df["x"], df["series1"], color = "red", label = "Label 1") 

plt.legend() 

しかし、this answerに、事実の後にクレジットをそれらの名前を変更することが可能です。たとえば、次のように

ax = df[["x","series1"]].plot(x = "x", color = "red", label = "Label 1") 
ax.legend(["Label 1"]) 

df.plot()に通話中に直接系列ラベルを設定できないことが意図的であるかどうかは私にまだ不明

。