空間データを扱う場合、空間クラスを知ることができます。私は
ここで再現可能な例だRにデータフレームとしてあなたのJSONファイルを読むためにあなたが鍬を知っていると仮定しています:基本的に
library(mapview)
library(sp)
### create some random data with coordinates from (data("breweries91", package = "mapview"))
set.seed(123)
dat <- data.frame(val = as.integer(rnorm(32, 10, 2)),
lon = coordinates(breweries91)[, 1],
lat = coordinates(breweries91)[, 2])
### state condition for creation of lines
cond <- c(8, 9, 10)
### loop through conditions and create a SpatialLines object for each condition
lns <- lapply(seq(cond), function(i) {
ind <- dat$val == cond[i]
sub_dat <- dat[ind, ]
coords <- cbind(sub_dat$lon, sub_dat$lat)
ln <- coords2Lines(coords, ID = as.character(cond[i]))
proj4string(ln) <- "+init=epsg:4326"
return(ln)
})
### view lines with mapview
mapview(lns[[1]], col = "darkred") +
mapview(lns[[2]], col = "forestgreen") +
mapview(lns[[3]], col = "cornflowerblue")
、私たちがここでやっていることは、有効なSPを作成することです:: SpatialLinesは、オブジェクト指定した条件ごとに私たちは、あなたが対話性について述べた通り、mapviewを使ってプロットします。空間オブジェクトのプロットは、多くの方法(ベース、格子、ggplot2、リーフレット、...)で達成することができるので、選択する多くのオプションがあります。素晴らしいチュートリアルのためにsp Galleryを見てください。
注::この回答は、投影されていない地理座標(緯度経度)でのみ有効です。