2017-10-20 1 views
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私はkerasパッケージに興味を持っています.Rを離れずにケラス(とテンソルの流れとテアノ)を動かすことの利点は明らかです。KerasをRとPythonで動かす

私が確信しているのは、中間結果(つまり、訓練されたニューラルネットワーク)を、Pythonワークフローの同僚と共有する可能性があるかどうかです。

答えて

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モデル(アーキテクチャ+重み+オプティマイザ状態)を保存することができます。keras_save。そして、あなたの同僚はpythonからそれを読み込むことができました。詳細情報here
また、@ Jindra Lackoは、keras_savekerasRから - keras以外のパッケージになっていることに気づいた。より良い解決策 - save_model_hdf5機能。

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model.save()は 'r'(そして' python')呼び出しではありませんか? –

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@Jindra Lackoお願い更新情報 – kvorobiev

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をご覧ください。今それは意味をなさない! :)ありがとう –

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