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私はkeras
パッケージに興味を持っています.Rを離れずにケラス(とテンソルの流れとテアノ)を動かすことの利点は明らかです。KerasをRとPythonで動かす
私が確信しているのは、中間結果(つまり、訓練されたニューラルネットワーク)を、Pythonワークフローの同僚と共有する可能性があるかどうかです。
私はkeras
パッケージに興味を持っています.Rを離れずにケラス(とテンソルの流れとテアノ)を動かすことの利点は明らかです。KerasをRとPythonで動かす
私が確信しているのは、中間結果(つまり、訓練されたニューラルネットワーク)を、Pythonワークフローの同僚と共有する可能性があるかどうかです。
モデル(アーキテクチャ+重み+オプティマイザ状態)を保存することができます。keras_save
。そして、あなたの同僚はpython
からそれを読み込むことができました。詳細情報here。
また、@ Jindra Lackoは、keras_save
がkerasR
から - keras
以外のパッケージになっていることに気づいた。より良い解決策 - save_model_hdf5
機能。
model.save()は 'r'(そして' python')呼び出しではありませんか? –
@Jindra Lackoお願い更新情報 – kvorobiev
をご覧ください。今それは意味をなさない! :)ありがとう –