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私は完全なpython初心者ですので、私と一緒に裸にしてください。TypeError:画像データをfloatに変換できません - NcML配列を使用しています
NcMLアレイを使用してNDVI変更解析を実行しようとしていますが、xarrayとopendapを使用してhttp://www.auscover.org.au/purl/lpdaac-mosaic-mod13q1-v5を削除しました。
私は必要なデータをスライスし、それらを火災変量の前、中、後に割り当てました。
私が同じ図の3つのプロットを表示しようとすると、「画像データをフロートに変換できません」というエラーが表示されます。私は何かを逃したか?私が割り当てていた配列はXMLであり、画像ではないと思いましたか?
このレポートは明日の予定ですので、助言をいただければ幸いです。
ありがとう、サム。
import xarray as xr
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
%matplotlib inline
seaborn.set_style('dark')
NDVI_aggr_data_url = 'http://data.auscover.org.au/thredds/dodsC/auscover/lpdaac-aggregates/c5/v2-nc4/aust/MOD13Q1.005/MOD13Q1.aggregated.aust.005.normalised_difference_vegetation_index.ncml'
NDVI_aggr = xr.open_dataset(NDVI_aggr_data_url)
NDVI_aggr
lat_bounds = slice(-36.341, -36.645)
lon_bounds = slice(146.666, 147.133)
time_bounds = slice('2017-02-08', '2017-02-20')
beechworth_NDVI_post = NDVI_aggr.sel(
latitude=lat_bounds, longitude=lon_bounds, time=time_bounds)
beechworth_NDVI_post
beechworth_NDVI_post.load()
plt.rcParams["figure.figsize"] = (12,10)
beechworth_NDVI_post.ndvi.plot.imshow(col='time', cmap='viridis')
plt.title('NDVI - 18 February 2017', y=1.1)
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.savefig("2017_NDVI_test1.png", dpi=100)
post = beechworth_NDVI_post
lat_bounds = slice(-36.341, -36.645)
lon_bounds = slice(146.666, 147.133)
time_bounds = slice('2009-02-07', '2009-02-20')
beechworth_NDVI_during = NDVI_aggr.sel(
latitude=lat_bounds, longitude=lon_bounds, time=time_bounds)
beechworth_NDVI_during
beechworth_NDVI_during.load()
plt.rcParams["figure.figsize"] = (12,10)
beechworth_NDVI_during.ndvi.plot.imshow(col='time', cmap='viridis')
plt.title('NDVI - 18 February 2009', y=1.1)
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.savefig("2009_NDVI.png", dpi=100)
during = beechworth_NDVI_during
lat_bounds = slice(-36.341, -36.645)
lon_bounds = slice(146.666, 147.133)
time_bounds = slice('2008-02-07', '2008-02-20')
beechworth_NDVI_before = NDVI_aggr.sel(
latitude=lat_bounds, longitude=lon_bounds, time=time_bounds)
beechworth_NDVI_before
beechworth_NDVI_before.load()
plt.rcParams["figure.figsize"] = (12,10)
beechworth_NDVI_before.ndvi.plot.imshow(col='time', cmap='viridis')
plt.title('NDVI - 18 February 2008', y=1.1)
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.savefig("2008_NDVI.png", dpi=100)
before = beechworth_NDVI_before
figure, ax_s = plt.subplots(ncols=3)
plt.title('NDVI in Beechworth before, during, and after a bushfire')
for data, ax in zip([before, during, post], ax_s):
ax.imshow(data, cmap='viridis', vmin=0, vmax=0.9)