MongoDBのデータに基づいてレポートを作成する

Question

mongoDBに基づいて日付関連の情報を表示するいくつかのレポートを作成しようとしています。たとえば、過去30日間の1日のユーザー登録数を表示する必要があります。各ユーザー文書には、登録された日付フィールドがあります。レポートには、1日に一致するレコード（合計）の数を表示する必要があります。

map-reduceオプションはありますか？それとも重すぎますか？

どのようにアプローチするべきですか？

私はmongoにアクセスするために春を使用しています。しかし、私の質問は、mongoDBを照会する方法の詳細です。

Answer 1

Map/reduceは非常に柔軟性があり、他のテクニックでは難しいことをすることができますが、あまり柔軟性のない方法が必要な場合は、柔軟性の低い方法ほどリソースや効率が悪くありません。私はそれが「重い」という考えの源だと思う。 db.collection.find（{a：1}）。count（）は実行しますが、count（）の方が速くなるようにmap/reduceの関数を書くことができます。

あなたの説明から、map/reduceは合理的なアプローチのように聞こえます。必要に応じて文書内の他のフィールドに基づいてグループ化を柔軟に調整できます。これは、文書が一様でない場合に役立ちます。マップ/リダクションジョブはサーバーに負荷を追加します。そのため、挿入や更新の速度がそれほど速くない場合、大きな追加ではないかもしれませんが、それは追加されたワークロードに適用されます。それを行う能力があれば、パフォーマンスの影響をテストしてベンチマークすることが最善の計画です。