Kerasの畳み込みニューラルネットにクロッピング/トリミングレイヤーを実装していますか？

Question

現在、モデルをトレーニングする前にトリミングをしています。つまり、理想的でないものを推測する際には別のステップにしなければならないということです。クロッピング層のテンソルフロー/ケラスの実装はありますか？

もしそうでなければ、ニューラルネットの一部としてそれをしてはならない理由はありますか？

Answer 1

テンソルフローでは、numpyのようにスライスしてテンソルを切り抜くことができます。 t_cropped = t[:,10:20,::-1,...]。この表記法に関する情報はtf.strided_sliceの文書にあります。は細かくと呼ばれます。

ネットワークを供給する前にランダムなトリミングを実行することを目標にする場合は、tf.random_cropがそれ専用のテンソルフロー操作です。