bbox_inches = 'tight'でpad_inchesに目的の効果がない場合、3D pdfプロット（savefig）の空白を削除する

Question

以下のコードで、pdfに保存したい図形を作成しました。

fig.savefig("Surface_I.pdf", bbox_inches='tight')ソリューションは削除せずに、xとz情報のビットをカット：

fig.savefig("Surface_I.pdf") 

pdfファイルがleftにホワイトスペースを多く含んでおり、up：私はsavefigコマンドを使用します余分なスペースをleftとtopから

fig.savefig("Surface_I.pdf", bbox_inches='tight', pad_inches=0.3)ソリューションは、単に削除インフォ固定、いくつかのスペースを追加します。

をあまりにも多くのスペースはleftとtopに依然として存在しています。

leftとtopの空白をpdfから削除する方法はありますか？

注：これらの写真はすべて、生成されたpdfのスクリーンショットです。

コード：以下のコード内のリスト国境変更する

import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Function: 
z_fit = a0 + a1*yy + a2*xx + a3*yy**2 + a4*xx**2 + a5*xx*yy 

# Parameters: 
a0 = -941.487789948 
a1 = 0.0146881652963 
a2 = -2.53533353374e-05 
a3 = -9.64343252786e-05 
a4 = -2.47416662598e-08 
a5 = 3.77136886946e-07 

x_mesh = np.linspace(10.0000000000000, 2000.0000000000000, 20) 
y_mesh = np.linspace(-4.4119598462100, 10.8557347078000, 20) 

xx, yy = np.meshgrid(x_mesh, y_mesh) 


# Plot the function 
fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 

ax.plot_surface(xx, yy, z_fit, color='b', alpha=0.5) 

ax.set_xlabel('\nx') 
ax.set_ylabel('y') 
ax.set_zlabel('\nzzzzz zzz', linespacing=3) 
ax.set_title('\n\nSurface I', linespacing=3) 
xlabels=[0, 250, 500, 750, 1000, 1250, 1500, 1750, 2000] 
ax.set_xticklabels(xlabels,rotation=90, 
        verticalalignment='baseline',#)#, 
        horizontalalignment='left') 

ylabels = [-4, -2, 0, 2, 4, 6, 8, 10] 
ax.set_yticklabels(ylabels,rotation=0, 
        verticalalignment='baseline')#, 
#     horizontalalignment='left') 


fig.savefig("Surface_I.pdf", bbox_inches='tight', pad_inches=0.3) 

Answer 1

てみてください（数値デバイスに国境= [xminから、YMIN、XMAX、YMAX]は座標） それはあなたが軸AX0を作成する少しトリッキーですサイズの国境リスト とあなたの中には、3次元図のための軸を追加します。 国境を試す= [-0.5,0,1.5,1]このリストの役割に

import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Parameters: 
a0 = -941.487789948 
a1 = 0.0146881652963 
a2 = -2.53533353374e-05 
a3 = -9.64343252786e-05 
a4 = -2.47416662598e-08 
a5 = 3.77136886946e-07 

x_mesh = np.linspace(10.0000000000000, 2000.0000000000000, 20) 
y_mesh = np.linspace(-4.4119598462100, 10.8557347078000, 20) 

xx, yy = np.meshgrid(x_mesh, y_mesh) 

# Function: 
z_fit = a0 + a1*yy + a2*xx + a3*yy**2 + a4*xx**2 + a5*xx*yy 


def axesborder(border): 
    # border = [xmin,ymin,xmax,ymax] 
    # return [xmin,ymin,dx,dy] 
    return [border[0],border[1],border[2]-border[0],border[3]-border[1]] 

# Plot the function 
fig = plt.figure(1) 
fig.set_size_inches((16,9), forward=True) 
border = [-0.1,0,1.05,1] 
#border = [0,0,1,1] 
ax0 = fig.add_axes(axesborder(border)) 
ax0.set_axis_off() 

ax = fig.add_axes(ax0.get_position(),projection='3d',zorder = 1) 

ax.plot_surface(xx, yy, z_fit, color='b', alpha=0.5) 

ax.set_xlabel('\nx') 
ax.set_ylabel('y') 
ax.set_zlabel('\nzzzzz zzz', linespacing=3) 
ax.set_title('\n\nSurface I', linespacing=3) 
xlabels=[0, 250, 500, 750, 1000, 1250, 1500, 1750, 2000] 
ax.set_xticklabels(xlabels,rotation=90, 
        verticalalignment='baseline',#)#, 
        horizontalalignment='left') 

ylabels = [-4, -2, 0, 2, 4, 6, 8, 10] 
ax.set_yticklabels(ylabels,rotation=0,verticalalignment='baseline') 

plt.show() 

plt.savefig('test.pdf')